Yapay Zekâ

🤖

Yapay Zekâ Eğitimi

Veri odaklı düşünme, yapay zekâ temelleri ve uygulamalı örneklerle öğrenme.

Bu eğitim, yapay zekâ kavramlarını doğru temeller üzerine oturtmak ve katılımcılara uygulamaya dönük bakış açısı kazandırmak için tasarlanmıştır. Veri nedir, nasıl hazırlanır, hangi problem türleri için hangi model yaklaşımı tercih edilir gibi konular; anlaşılır anlatım ve örnek senaryolarla işlenir. Eğitim, teknik ekipler kadar yapay zekâyı iş süreçlerine entegre etmek isteyen kurum çalışanları için de uygundur.

Program boyunca metin analizi, sınıflandırma, tahminleme, öneri sistemleri ve iş süreçlerinde otomasyon gibi konular ele alınır. Kurumlara uygun kullanım senaryosu geliştirme, veri güvenliği ve etik yaklaşım gibi başlıklar da eğitim akışına dâhil edilir. Uygulamalı çalışmalarla katılımcı, model mantığını ve proje yaklaşımını öğrenerek kendi kullanım alanlarına uyarlayabilir.

Eğitim İçeriği

  1. Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları
  2. Veri türleri, veri hazırlama ve temel veri görselleştirme
  3. Problem türleri: sınıflandırma, regresyon, kümeleme
  4. Model yaklaşımı ve metrikler: doğruluk, hata, F1, vb.
  5. Metin analizi ve otomasyon senaryoları
  6. Kurum içi kullanım: güvenlik, etik ve KVKK bakışı

Eğitim Sonunda Kazanımlar

  • Yapay zekâ kavramlarını doğru çerçevede yorumlayabilir.
  • Bir yapay zekâ projesinin temel adımlarını planlayabilir.
  • Kurum içi kullanım senaryoları üretebilir ve önceliklendirebilir.
  • Veri hazırlama ve model yaklaşımı hakkında temel yetkinlik kazanır.